Продолжаем экспериментировать с форматами. Сегодня мини-подкаст про то, что же теперь понимают/не понимают про нас машины.
Сначала расскажу про одно новое парадоксальное исследование (людей и ИИ), а затем поговорим с человеком, который почти все понимает про алгоритмы, которые должны нас понимать лучше, чем кто-либо, потому что для этого-то и создаются.
Гость экспериментального выпуска Николай Савушкин, руководитель направления рекомендательных технологий в Яндексе.
О чем спрошу:
- Что современные алгоритмы уже "понимают" о нас в 2025 году
- Как выглядел бы идеальный рекомендательный алгоритм будущего
- Почему создать по-настоящему "понимающую" систему так сложно
- В чем фундаментальная разница между "пониманием" и "имитацией понимания"
- Могут ли машины когда-нибудь осмыслить экзистенциальные аспекты человеческого опыта
Приятного просмотра!
Таймкоды для удобства:
00:00 - исследование
02:09 - что уже понимают лучшие алгоритмы про нас
05:58 - мир "понимающих" насквозь машин
10:24 - что не так с людьми, парадокс понимания людей
16:24 - мультимодальность, почему ее до сих пор нет в "понимании"
18:22 - ограничения фундаментальные для познания человека
20:34 - истинное и мнимое понимание, а есть ли разница
Ссылка на исследование: https://www.nature.com/articles/s44271-024-00182-6
Ссылка на страницу с видео:
Ссылка HTML на страницу с видео:
Код для вставки плеера: